Modules MySales

Questions/RéponsesFonctionnalités

94 %
Précision des prévisions

Précision établie pour les produits référencés chez Drogas

15–20 %
Croissance du chiffre d'affaires

Augmentation du chiffre d'affaires chez Chudo Market après déploiement

40 %
Réduction de la casse

Réduction des démarques produits frais chez Blyzenko

Plateforme IA

Une plateforme IA relie les prévisions, le réapprovisionnement, les prix et les promos — les signaux circulent automatiquement entre les modules, synchronisant commandes, prix et campagnes en permanence.

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Comment comprendre pourquoi le système a prédit une quantité spécifique ?

  • Pour ce faire, accédez au formulaire d'analyse et commencez à calculer la prévision pour la position qui vous intéresse. La vérification principale et la plus efficace de la prévision est visuelle. Il est recommandé d'évaluer visuellement la dynamique des ventes de l'année en cours et de l'année précédente, en la comparant avec la prévision actuelle afin de déterminer l'utilisation de la saisonnalité dans la prévision. Vous pouvez également ajouter le prix au graphique pour évaluer l'effet du prix sur la prévision et sur les ventes. Vous pouvez également utiliser l'analyse visuelle d'autres facteurs.
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Pourquoi la prévision a-t-elle changé il y a un jour ?

  • Parce que le système recalcule les prévisions chaque jour pour tenir compte des dernières données de ventes.
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Comment comprendre quelle était la prévision il y a une semaine ?

  • Dans le formulaire d'analyse, dans la zone de sélection des paramètres, cliquez sur le bouton de paramètres, puis sélectionnez la dernière semaine de ventes requise dans le champ semaine, que le système verra lors de l'élaboration d'une prévision.
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Comment le système prédit-il les nouvelles positions ?

  • Il existe deux méthodes : avec un analogue, ou basée sur les ventes d'une position moyenne dans le groupe. Si le système dispose d'un analogue, l'historique des ventes d'un ou plusieurs analogues, multiplié par un coefficient, est utilisé. Si la prévision est basée sur les ventes d'une position moyenne dans le groupe, les ventes du groupe sont divisées par le nombre de positions dans celui-ci, puis ajustées en fonction de l'élasticité-prix du groupe avec le prix d'un nouvel article spécifique.
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Si la position était vendue dans certains magasins et que sa distribution s'étend, comment le système la prédira-t-il ?

  • La prévision pour l'expansion de la distribution est basée sur les ventes au niveau groupe-magasin, les ventes au niveau groupe-région et les ventes au niveau SKU-région. Pour simplifier, la proportion est la suivante : [Prévision SKU-magasin] = [Prévision SKU-région] * [Ventes groupe-magasin] / [Ventes groupe-région]
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Combien de semaines faut-il utiliser les données de ventes d'analogues pour une nouvelle position ? Combien de semaines le système a-t-il besoin pour pouvoir construire une prévision basée sur les données de ventes d'une nouvelle position ?

  • Il est recommandé d'utiliser les données de ventes d'analogues de 6 à 13 semaines, selon les paramètres du système. Cependant, cela ne signifie pas que pendant 6 à 13 semaines le système ne verra pas les données sur les ventes réelles de la nouvelle position. Dès que les premières données sur les ventes de nouveaux articles apparaissent, le système les utilisera déjà dans la prévision, et les données de ventes pour l'analogue ne seront utilisées que pour les périodes où il n'y avait pas de ventes. Le système peut faire une prévision pour un nouveau produit sans analogue même lorsqu'il n'y a que quelques semaines de ventes ; cependant, pour déterminer plus précisément les dépendances des ventes vis-à-vis de divers facteurs (saisonnalité, prix, promo), il est recommandé de permettre au système d'utiliser les données de ventes d'analogues pendant une période plus longue.
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Comment le système prédit-il les nouveaux magasins ?

  • La prévision pour les nouveaux magasins est basée uniquement sur un ou plusieurs analogues (magasins similaires). Comme pour les nouvelles positions, il est recommandé pour les nouveaux magasins de permettre au système d'utiliser les données de ventes de magasins similaires pendant 9 à 13 semaines, afin que le système puisse déterminer plus précisément la dépendance des ventes vis-à-vis de divers facteurs. Cependant, après l'apparition des premières semaines de ventes, le système verra les données de ventes du nouveau magasin et les utilisera dans la prévision. Le système utilisera les données sur les ventes des magasins analogues uniquement pour les périodes où il n'y a pas de ventes / stocks du nouveau magasin.
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Que se passera-t-il si vous n'ajoutez pas d'analogue pour un nouveau magasin ?

  • Pour la première semaine de ventes, le système ne construira pas de prévision du tout, mais après la première semaine de ventes, le système construira une prévision sans tenir compte des dépendances, basée uniquement sur les ventes des premières semaines. Avec l'accumulation de l'historique pour le nouveau magasin, la prévision deviendra plus précise. Cependant, il est recommandé d'ajouter des analogues pour les nouveaux magasins.
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Quelle est la formule de calcul de la valeur de la prévision ? Comment vérifier la valeur de la prévision ?

  • La prévision totale pour la semaine est égale à la somme de tous ses composants. Les composants de la prédiction peuvent être consultés dans le formulaire d'analyse en les sélectionnant dans le menu « Composants - En unités ». Exemple : la prévision est construite sur la base du prix réel, de la saisonnalité et du niveau de base. Nous choisissons les prédicteurs « A. Prix », « Saisonnalité », « Base » dans le menu « Composants - En unités », et leur somme pour chaque semaine sera égale à la valeur de la prévision. Exemple : la valeur « A. Prix » = 20, « Saisonnalité » = 25, « Base » = 100. La valeur de la prévision sera égale à 145.
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Comment comprendre pourquoi la prévision ne correspond pas aux ventes ?

  • La situation où la prévision est égale aux ventes est presque impossible. Cependant, si les différences entre la prévision et les ventes ne sont pas significatives et sont couvertes par un petit stock de sécurité calculé par le système, cette situation est normale. Si les différences sont significatives, il est nécessaire d'essayer de déterminer quel facteur n'est pas pris en compte dans la prévision. L'algorithme d'action est le suivant :
  • Vérifier la prévision au niveau SKU-région pour la région 0 (l'ensemble de la chaîne), soit au niveau d'une région spécifique, soit au niveau du magasin
  • Dans la fenêtre « Modèles », déterminer les facteurs qui ont les coefficients de corrélation les plus élevés
  • Vérifier si ces facteurs sont pris en compte dans la prévision
  • Si tous les facteurs significatifs sont pris en compte, il est nécessaire d'analyser et de déterminer quel facteur le système ignore
  • Si tous les facteurs significatifs ne sont pas pris en compte, il est nécessaire d'ajouter ces facteurs au graphique et d'évaluer visuellement si leur influence est pleinement prise en compte
  • Si vous ne pouvez pas déterminer par vous-même si tous les facteurs significatifs ont été pris en compte ou non, contactez MySales pour un support analytique.
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Pourquoi, si les différences entre la prévision et les ventes ne sont pas significatives, la situation est-elle normale ? Nous perdrons des ventes si la prévision est inférieure.

  • La dernière affirmation n'est pas vraie, car il n'y aura de pertes de ventes que si les ventes dépassent à la fois la prévision et le stock de sécurité. Si les ventes dépassent la prévision mais restent dans les limites du stock de sécurité, il n'y aura pas de perte de ventes.
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Comment le stock de sécurité est-il calculé ? Quel pourcentage atteint-il ?

  • Le stock de sécurité est calculé individuellement pour chaque article dans chaque magasin. Le stock de sécurité est l'écart-type des ventes passées par rapport à la prévision. Cependant, dans la pratique, le système essaie toujours de le rendre plus précis, en comptant sur différentes plages de prévision. Pour cela, la prévision est divisée en 3 plages :
  • Plage haute - périodes promotionnelles et périodes de ventes saisonnières élevées
  • Plage basse - périodes de déclin saisonnier ou périodes sans promotion, si la position a une saisonnalité légèrement exprimée
  • Plage normale - autres périodes
  • Ensuite, l'écart-type est calculé séparément pour chacune de ces périodes. Ainsi, le stock de sécurité, par exemple pour la glace ou le kvass en hiver et en été, sera différent. Le stock de sécurité pour les périodes promotionnelles et non promotionnelles sera également différent. Le pourcentage du stock de sécurité par rapport à la prévision sera également différent pour différentes positions, mais la règle générale est la suivante :
  • Plus la vitesse de vente est élevée, plus la masse de la demande est importante, plus la prévision est précise, et par conséquent, plus le pourcentage du stock de sécurité est faible.
  • Plus la position se vend lentement, plus son stock de sécurité est élevé en pourcentage, mais en même temps moins en unités. Pour comprendre cela, imaginez un cas simple où la prévision est égale aux ventes moyennes. Si en moyenne, une position se vend 0,5 unité par semaine (toutes les 2 semaines), son stock de sécurité sera légèrement inférieur à 0,5 en unités, mais en même temps, il sera proche de 100 % de la prévision.
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Le stock de sécurité peut-il ne pas couvrir 100 % des pics de ventes ? Que faire dans ce cas ?

  • Cela pourrait arriver. Cependant, cela ne peut être un problème que pour les articles les plus vendus, les meilleurs. Pour de telles positions, nous recommandons d'augmenter le stock de sécurité en utilisant des coefficients SS. Dans ce cas, le stock de sécurité sera multiplié par ces coefficients. Pour les positions non prioritaires, il est recommandé de laisser le coefficient SS par défaut. En général, il est égal à un, c'est un paramètre système et il peut être modifié.
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Que faire si le stock de sécurité est trop important et pourrait potentiellement entraîner des dépréciations de biens périssables ?

  • Étant donné que les ventes de positions spécifiques sont souvent volatiles, et que plus le taux de vente est faible, plus la volatilité de la demande est élevée, il est généralement important de trouver le bon équilibre entre la disponibilité des marchandises pour couvrir les extrêmes et le niveau de dépréciation. La recommandation générale est de réduire le coefficient SS pour de telles positions et de le fixer à moins d'un. Et pour les positions prioritaires, où le délai de livraison ne dépasse pas significativement la période de vente de la position, fixer ce coefficient proche de zéro.
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Ces ratios doivent-ils être révisés régulièrement ?

  • Cela n'est simplement pas nécessaire. En ajustant les coefficients, vous accumulez de l'expérience, et vous ne devriez pas les modifier constamment. Pour plus d'informations sur l'application des coefficients SS, voir la section « Ajustements du stock de sécurité ».
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Dans quels cas faut-il saisir une prévision maître et comment fonctionne-t-elle ?

  • Si le module Promo n'est pas utilisé, il est recommandé de saisir une prévision maître pour les périodes promotionnelles. Vous pouvez également utiliser la prévision maître pour ajuster la prévision pour les nouveaux produits, si vous n'avez pas défini d'analogue. La prévision maître est introduite à un niveau général (SKU-tous magasins) et distribuée proportionnellement à la prévision du système au niveau des magasins spécifiques, augmentant ou diminuant la prévision totale de tous les magasins au niveau de la prévision maître.
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Qu'est-ce que la région 0 ?

  • La région 0 présente des données de ventes agrégées pour tous les magasins de la chaîne. Pour la région 0, une prévision distincte est construite, qui peut différer de la somme des prévisions pour tous les magasins. Le niveau « région 0 » est utilisé comme niveau le plus élevé de la hiérarchie géographique lors de la construction des prévisions de niveaux inférieurs.
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Quelle est la différence entre les niveaux « Somme des magasins - SKU » et « Tous les magasins - SKU » dans le formulaire « Prévisions - Vue » ?

  • Le niveau « Somme des magasins - SKU » est une prévision construite au niveau de chaque magasin et totalisée. Le niveau « Tous les magasins - SKU » est une prévision construite au niveau de la région 0, qui représente des données agrégées pour l'ensemble de la chaîne.
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Pourquoi les prévisions construites pour chaque magasin et totalisées diffèrent-elles de la prévision au niveau de la région 0 ?

  • La différence est que lors de la construction d'une prévision au niveau du magasin, le système analyse les dépendances des ventes vis-à-vis des facteurs influents à des niveaux détaillés, ce qui dans certains cas, lorsqu'il y a suffisamment de données, peut donner un résultat plus précis, et dans certains cas les dépendances peuvent ne pas être déterminées.
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Quelle prévision est la plus précise, au niveau régional 0 ou la prévision totale pour tous les magasins ?

  • Pour différentes positions - de différentes façons, cela dépend de l'existence d'un historique de ventes suffisant aux niveaux détaillés pour faire une prévision. Avec un historique insuffisant, une prévision au niveau de la région 0 peut être plus précise. Un autre avantage de l'utilisation de la prévision au niveau de la région 0 est qu'elle permet de déterminer la dépendance des ventes à l'échelle de la chaîne vis-à-vis des facteurs influents (prix, saisonnalité, etc.) et de les utiliser à des niveaux plus détaillés.
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L'entreprise doit-elle organiser un travail systématique avec la fonctionnalité « Anomalies et exclus » ?

  • Ce n'est pas nécessaire. La fonctionnalité Anomalies et exclus est utilisée dans des cas exceptionnels si des ventes anormales sont identifiées dans le processus d'analyse des prévisions. De plus, si le système du client dispose de ventes dédiées par réservation, il est recommandé de les télécharger afin que le moteur les prenne en compte comme anomalies. Dans certains cas, si le module promo n'est pas utilisé et qu'il y a des exigences pour que le moteur prédise les ventes régulières et saisonnières, les semaines pour lesquelles la prévision maître avec le type Promo est définie sont automatiquement intégrées dans les exceptions de prévision.
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Pour quelles positions vaut-il la peine d'utiliser des prévisions construites à l'aide d'un réseau de neurones ?

  • La liste de ces articles est configurée dans le système. Avant d'utiliser un réseau de neurones pour prévoir une position, vous devez vérifier la prévision, c'est-à-dire la contrôler visuellement. Cela peut être fait en utilisant le profil de prévision « Cerveau ».
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Dans nos magasins, les volumes de ventes changent, par exemple suite à l'ouverture ou à la fermeture d'un magasin concurrent. À quelle vitesse MySales réagira-t-il à ces changements ?

  • Très probablement, la réaction du système ne sera pas instantanée. Cela est fait afin de lisser les extrêmes locaux dans les ventes. Mais après 1 à 3 semaines, le système verra ces changements et commencera à les prendre en compte dans la prévision future. Cela peut être vérifié sur des exemples réels déjà survenus, en remontant de 1 à 3 semaines dans la prévision. Vous pouvez faire cela dans le formulaire « Analyse » en cliquant sur le lien « Paramètres » et en choisissant la dernière semaine de ventes que le système peut voir lors de la construction de la prévision. De plus, immédiatement après la première semaine de ventes accrues, le système commencera à augmenter le stock de sécurité, en le faisant prudemment et sans créer un stock accru là où il n'y a eu qu'une telle semaine dans l'historique.
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Que faire si, après avoir analysé la prévision, je ne suis pas d'accord avec elle ?

  • Dans ce cas, il existe plusieurs options :
  • Vérifier d'autres modèles de prévision que le système a construits et sélectionner le plus approprié. Vous pouvez vérifier les modèles dans le formulaire « Analyse » en les sélectionnant dans le menu « Composants - Analyse » et en vérifiant visuellement sur le graphique. Il est recommandé de commencer par les plus précis aux moins précis. De plus, le modèle souhaité peut être fixé pour le moteur en cliquant sur le bouton « Modèles » et en le sélectionnant là, cependant, il est recommandé de faire cela à des niveaux spécifiques (SKU-région, SKU-magasin, groupe-région, groupe-magasin).
  • Corriger la prévision du système en utilisant la fonctionnalité « Maître » au niveau SKU-tous magasins
  • Dans des cas exceptionnels, vous pouvez télécharger une prévision détaillée au niveau SKU-magasin
  • Vous pouvez également demander un support analytique à MySales.
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En quoi la prévision automatique MySales peut-elle être utile pour commander des articles de la catégorie mode (vêtements, chaussures) ?

Module promo

  • Les vêtements et chaussures commandés selon un calendrier régulier peuvent être commandés sur la base de la prévision du système. Si l'achat de vêtements et de chaussures est effectué pour chaque saison, l'organisation de ce processus devrait être construite un peu différemment. Initialement, il vaut la peine d'utiliser la prévision pour des groupes de modèles (par exemple, chaussures de sport pour hommes), afin de déterminer la demande potentielle pour ceux-ci. Ensuite, il est nécessaire de sélectionner expertement des modèles pour la demande potentielle et de faire également une décomposition experte de la prévision au niveau des groupes de modèles vers des modèles spécifiques, puis vers la grille de tailles pour obtenir des chiffres spécifiques de positions pour la commande.
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Qu'est-ce qu'une hausse promotionnelle ?

  • La hausse promotionnelle est une augmentation supplémentaire des ventes pendant la période promotionnelle, qui se produit grâce aux communications, lorsque plus d'acheteurs savent qu'une certaine position a une offre promotionnelle pour une période limitée.
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Pourquoi l'élasticité-prix est-elle insuffisante pour prédire une promo ?

  • Il y a deux raisons. Premièrement, si vous baissez simplement le prix sans en informer personne, cela ne donnera pas un tel effet dans la croissance des ventes que la réduction du prix temporaire avec le soutien d'une communication supplémentaire. Deuxièmement, souvent une promotion se tient sans aucun remplacement d'étiquettes de prix, lorsque la remise est disponible en caisse, et l'acheteur en apprend l'existence grâce à des documents supplémentaires : un dépliant, un catalogue électronique, une bannière, etc.
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Comment le système prédit-il l'effet de communication dans une promo ?

  • L'augmentation des ventes due à l'effet de communication est la composante la plus difficile dans les prévisions. Premièrement, cet effet est très différent pour différentes positions. Deuxièmement, pour des positions spécifiques, il manque souvent d'historique promo, car dans le commerce de détail il y a une rotation significative de l'assortiment. La prédiction de la croissance promotionnelle dans le système peut être divisée en plusieurs étapes principales :
  • Analyse et allocation des promotions historiques pour tous les SKUs
  • Entraînement du système pour la mise en correspondance de promotions comparables
  • Entraînement du réseau de neurones pour prédire la hausse promotionnelle, s'il n'a pas été possible de trouver des promos comparables
  • La sélection de promos comparables pour prédire la hausse pour les promos futures au niveau SKU - tous magasins
  • Prédiction du coefficient de hausse promo au niveau SKU - tous magasins à l'aide d'un réseau de neurones, si des promos comparables n'ont pas pu être trouvées
  • Adaptation de la hausse de promotion au niveau des magasins spécifiques, basée sur l'historique de la promotion pour chaque position au niveau SKU-magasin
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Nous avons l'impression que nous accordons une remise au-dessus du niveau psychologique auquel le consommateur est prêt à acheter. Comment comprendre cela ?

  • Pour comprendre cela, vous devriez simuler plusieurs scénarios promo, avec un niveau de remise différent et diverses communications. Pour simuler une promo, vous pouvez soit créer une nouvelle promo avec les conditions que vous souhaitez simuler, soit une nouvelle variante d'une promo existante. Vous devez tenir compte du fait que lors de la création d'une nouvelle variante dans une promotion existante, une remise déterminée individuellement pour les articles de la promotion a la priorité sur une remise déterminée au niveau de l'ensemble de la promotion ; par conséquent, si des remises différentes pour chaque produit sont définies dans la promotion, il vaut mieux pour la modélisation d'un nouveau scénario créer une promo distincte sans l'approuver.
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Dans le formulaire où les prévisions promo sont affichées, il y a une prévision appelée « Base » et « Promo ». Que signifient-elles et en quoi diffèrent-elles ?

  • Base - une prévision de base sans tenir compte de l'effet des communications, mais en tenant compte de l'élasticité-prix. Elle montre combien vous vendriez si vous réduisiez simplement le prix et le souteniez par une communication de base sous forme d'indication sur l'étiquette de prix. Promo - une prévision promotionnelle tenant compte de la hausse promotionnelle due à toutes les communications supplémentaires dans la promo, permettant à plus de clients de découvrir une offre avantageuse.
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Comment vérifier la prévision promotionnelle pour un SKU afin de s'assurer qu'elle est correcte ?

  • Premièrement, vous devez vérifier les promos comparables que le système a sélectionnées. Pour ce faire, appuyez sur le bouton « C » à côté du SKU pour voir les SKUs promo comparables, les ventes sur ceux-ci, ainsi que leurs taux de hausse. La prévision peut différer des ventes de promos comparables, car les conditions changent : prix, remise, saison, cannibalisation. Pour analyser les facteurs affectant la prévision plus en détail, vous devez double-cliquer sur un SKU dans une promo pour accéder au formulaire « Analyse » et voir plus en détail tous les composants de la prévision.
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Dans le formulaire où les promos comparables sont affichées, il y a des champs : « Avant, % » et « Après, % ». Que signifient-ils et en quoi diffèrent-ils ?

  • « Avant, % » est le coefficient de hausse promotionnelle par rapport à la prévision, qui ne tient pas compte de l'élasticité-prix. « Après, % » est le coefficient de hausse promotionnelle par rapport à la prévision, en tenant compte de l'élasticité-prix. En règle générale, « Après, % » est inférieur à « Avant, % ». Le système utilise ces coefficients de base des promos comparables, en les appliquant pour les promos prévues au niveau SKU - tous magasins et en les adaptant au niveau de chaque magasin.
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Que faire si le système n'a pas pu trouver une promo comparable ?

  • Dans ce cas, le coefficient de hausse promotionnelle est prédit par le réseau de neurones. Le réseau de neurones est entraîné sur toutes les positions promo dans l'historique, déterminant la dépendance de la hausse vis-à-vis de chaque facteur dans la promo, ainsi que de leur synergie, et pour chaque groupe de produits séparément, s'il y a suffisamment de données pour tenir compte des caractéristiques individuelles de la hausse des articles dans chaque groupe.
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Comment comprendre pourquoi le réseau de neurones a prédit une hausse spécifique ?

  • Le système dispose d'une visualisation des résultats d'apprentissage d'un réseau de neurones, quelque chose comme une tomographie. Vous pouvez la voir dans le menu « Plus - Promo - Corrélation du réseau de neurones ». Là, vous verrez verticalement les facteurs que le réseau de neurones prend en compte lors de la prédiction de la hausse promotionnelle, et vous verrez également la corrélation en pourcentage du changement des valeurs des facteurs avec le changement des valeurs du coefficient de hausse promotionnelle prédit par le réseau de neurones par rapport à la prévision qui tient compte ou non de l'élasticité-prix.
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Comment organiser le processus de vérification des prévisions promotionnelles et pourquoi est-il nécessaire ?

  • Les ventes promotionnelles sont le domaine le plus difficile en matière de prévision, car elles sont influencées par de nombreux facteurs, dont certains ne sont pas connus du système. Par exemple, en cas de présence ou d'absence de réaction de la part des concurrents, les promotions pour les produits haut de gamme, qui sont des générateurs de trafic, peuvent donner des hausses différentes (en général ou dans différentes conditions de marché). Il est donc important de vérifier les prévisions promo. Avec MySales, la prévision des promos est généralement réalisée par une personne, ou un groupe séparé qui crée des promos dans le système, construit une prévision promo automatique MySales et la vérifie en la comparant aux promos comparables. Ainsi qu'en effectuant une analyse plus détaillée à l'aide du formulaire « Analyse ». Après une telle vérification des prévisions promotionnelles, il est recommandé de les télécharger dans Excel pour les envoyer aux gestionnaires de catégories pour vérification des conditions du marché. S'il y a des objections fondées de la part des gestionnaires de catégories, il est recommandé de créer une prévision maître dans le système.
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Comment tenir compte des ventes promotionnelles des premiers jours d'une campagne promotionnelle afin d'influencer les commandes pendant une campagne promotionnelle ?

  • La surveillance des premiers jours de ventes promotionnelles est très importante pour les promotions valables sur une période plus longue que le cycle de livraison, afin que vous puissiez répondre aux ventes pendant la promotion et commander plus ou moins de marchandises dans la prochaine livraison. Cependant, si vous regardez au niveau de positions spécifiques dans des magasins spécifiques, il peut y avoir des extrêmes locaux ou des événements locaux qui sont peu susceptibles de se reproduire dans les jours suivants, si nous ne parlons pas de positions prioritaires. Par conséquent, dans les premiers jours de la promo, il vaut la peine d'analyser les ventes à des niveaux plus intégrés (SKU-tous magasins) et d'ajuster la prévision avec un Maître pour refléter la dynamique de la promo pour les commandes pendant sa mise en œuvre.
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Il y a des positions qui augmentent considérablement dans les premiers jours de la promo, après quoi l'effet de saturation est observé et les ventes des jours suivants baissent. Comment travailler avec cela dans le système ?

  • Si la promotion dure plusieurs semaines et qu'une croissance des ventes accrue n'est observée que dans la première semaine, il est recommandé d'utiliser soit la fonctionnalité « Charge supplémentaire », soit la fonctionnalité de commande automatique pour passer une commande accrue pour la première semaine de la promotion.
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Comment indiquer le pourcentage de remises pour les promos de type MMK ?

  • La remise pour de telles promotions doit être indiquée comme le pourcentage moyen des avantages pour l'acheteur, qui est accordé pour une position particulière. Cela est nécessaire pour que l'élasticité-prix fonctionne correctement dans la prédiction des promos.
  • Si, par exemple, une mécanique promo est 1 + 1 = 3, alors la remise doit être indiquée comme 33 % (1 unité sur 3 est gratuite)
  • Pour la mécanique « acheter 1 et obtenir une remise sur le deuxième produit », la remise doit être indiquée comme moyenne pour les deux produits. Par exemple, s'il est proposé d'acheter un produit à 100 et d'obtenir une remise de 50 % sur un produit à 60, l'avantage total pour l'acheteur sera de 30 sur 160, soit 30/160 * 100 % = 19 %
  • Pour les mécaniques progressives, lorsque plus vous achetez d'unités, plus la remise est importante, il vaut mieux indiquer le pourcentage moyen de la remise en l'analysant dans l'historique de telles promos. En général, ce pourcentage devrait être plus proche de la remise la plus basse offerte dans le cadre de la promotion.
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Que faire si une remise sur le produit n'est pas accordée à l'acheteur, et que des bonus sont attribués à la place ?

  • Dans ce cas, la remise est également mieux indiquée en analysant l'historique, mais en général, elle devrait être comprise entre 1 % et le pourcentage calculé comme l'équivalent en espèces des bonus divisé par le prix des marchandises pour lesquelles ils sont attribués.
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Comment mesurer l'effet de l'introduction d'un module promotionnel pour notre réseau ?

  • Il existe un indicateur de la précision de prévision des promos, qui est mesuré comme le pourcentage de positions promo qui entrent dans la plage d'erreur acceptable. Cet indicateur vous permet de trouver le meilleur équilibre entre le niveau de disponibilité dans la promo et les stocks à la sortie de la promo. Afin d'évaluer objectivement cet indicateur, il est important de comparer non seulement la prévision avec les ventes, mais aussi la prévision calculée par le système avec la prévision préparée manuellement par les responsables. Si le système prédit mieux pour la plupart des positions que les responsables eux-mêmes, alors il y aura un effet soit dans l'augmentation de la disponibilité des marchandises pendant les périodes promotionnelles, soit dans l'optimisation des stocks à la sortie de la promo. Il est à noter que la mise en œuvre du processus de vérification des prévisions du système vous permet d'obtenir une synergie entre l'utilisation des algorithmes de prévision promotionnelle et l'expertise des responsables.
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Pour quelle période faut-il préparer et télécharger un historique promo afin d'entraîner le système à prévoir une promo ?

  • Une prévision de haute qualité d'une promo nécessite au moins un an dans l'historique promo, mais dans certains cas deux ans ou plus peuvent être nécessaires. Plus l'historique promo est important, plus la prévision promo obtenue peut être de haute qualité.
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Que faire si j'obtiens un nouveau type de promo pour la première fois, et qu'il n'y a pas d'historique pour celui-ci ? Comment le système construira-t-il une prévision ?

  • Très probablement, dans ce cas, le système prédira ce type de promo sur la base d'une prévision moyenne d'autres types de promos. Le système tiendra également compte des caractéristiques des produits et de leur comportement dans la promo, adaptant la hausse promo au niveau du magasin en fonction de la sensibilité individuelle. Cependant, avec l'accumulation de l'historique, le système promo commencera déjà à en tenir compte.
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Comment MySales divise-t-il l'élasticité-prix et la hausse promotionnelle dans la prévision ?

  • L'élasticité-prix et la hausse promotionnelle sont deux composantes séparées mais interconnectées dans la prévision. Séparées car, premièrement, l'élasticité-prix est considérée dans la prévision de base pour les positions où il y a suffisamment d'historique. Ensuite, un coefficient de promotion est ajouté à la prévision de base, qui est adapté au niveau du magasin. Cependant, le coefficient de hausse promotionnelle peut être ajouté à la prévision, dans laquelle il n'y a pas d'élasticité-prix pour les positions où l'historique n'est pas suffisant pour le calculer. Par conséquent, le système utilise deux coefficients de hausse promo distincts, qui sont ajoutés à la prévision incluant l'élasticité-prix (en règle générale, ce coefficient est plus bas) et n'incluant pas l'élasticité-prix (en règle générale, ce coefficient est plus élevé). Après le calcul de la hausse de promotion en unités, le moteur rééquilibre ces 2 composantes avec les autres composantes de la prévision afin qu'elles décrivent au mieux les ventes passées.