Questions/RéponsesFonctionnalités

La prévision totale pour la semaine est égale à la somme de tous ses composants.

Les composants de la prédiction peuvent être consultés dans le formulaire d'analyse en les sélectionnant dans le menu « Composants - En unités ».

Exemple : la prévision est construite sur la base du prix réel, de la saisonnalité et du niveau de base.

Nous choisissons les prédicteurs « A.

Prix », « Saisonnalité », « Base » dans le menu « Composants - En unités », et leur somme pour chaque semaine sera égale à la valeur de la prévision.

Exemple : la valeur « A. Prix » = 20, « Saisonnalité » = 25, « Base » = 100. La valeur de la prévision sera égale à 145.

La situation où la prévision est égale aux ventes est presque impossible.

Cependant, si les différences entre la prévision et les ventes ne sont pas significatives et sont couvertes par un petit stock de sécurité calculé par le système, cette situation est normale.

Si les différences sont significatives, il est nécessaire d'essayer de déterminer quel facteur n'est pas pris en compte dans la prévision.

L'algorithme d'action est le suivant : La dernière affirmation n'est pas vraie, car il n'y aura de pertes de ventes que si les ventes dépassent à la fois la prévision et le stock de sécurité.

Si les ventes dépassent la prévision mais restent dans les limites du stock de sécurité, il n'y aura pas de perte de ventes.

Le stock de sécurité est calculé individuellement pour chaque article dans chaque magasin.

Le stock de sécurité est l'écart-type des ventes passées par rapport à la prévision.

Cependant, dans la pratique, le système essaie toujours de le rendre plus précis, en comptant sur différentes plages de prévision.

Pour cela, la prévision est divisée en 3 plages : Ensuite, l'écart-type est calculé séparément pour chacune de ces périodes.

Ainsi, le stock de sécurité, par exemple pour la glace ou le kvass en hiver et en été, sera différent.

Le stock de sécurité pour les périodes promotionnelles et non promotionnelles sera également différent.

Le pourcentage du stock de sécurité par rapport à la prévision sera également différent pour différentes positions, mais la règle générale est la suivante : Cela pourrait arriver.

Cependant, cela ne peut être un problème que pour les articles les plus vendus, les meilleurs.

Pour de telles positions, nous recommandons d'augmenter le stock de sécurité en utilisant des coefficients SS.

Dans ce cas, le stock de sécurité sera multiplié par ces coefficients.

Pour les positions non prioritaires, il est recommandé de laisser le coefficient SS par défaut.

En général, il est égal à un, c'est un paramètre système et il peut être modifié.

Étant donné que les ventes de positions spécifiques sont souvent volatiles, et que plus le taux de vente est faible, plus la volatilité de la demande est élevée, il est généralement important de trouver le bon équilibre entre la disponibilité des marchandises pour couvrir les extrêmes et le niveau de dépréciation.

La recommandation générale est de réduire le coefficient SS pour de telles positions et de le fixer à moins d'un.

Et pour les positions prioritaires, où le délai de livraison ne dépasse pas significativement la période de vente de la position, fixer ce coefficient proche de zéro.

Cela n'est simplement pas nécessaire.

En ajustant les coefficients, vous accumulez de l'expérience, et vous ne devriez pas les modifier constamment.

Pour plus d'informations sur l'application des coefficients SS, voir la section « Ajustements du stock de sécurité ».

Si le module Promo n'est pas utilisé, il est recommandé de saisir une prévision maître pour les périodes promotionnelles.

Vous pouvez également utiliser la prévision maître pour ajuster la prévision pour les nouveaux produits, si vous n'avez pas défini d'analogue.

La prévision maître est introduite à un niveau général (SKU-tous magasins) et distribuée proportionnellement à la prévision du système au niveau des magasins spécifiques, augmentant ou diminuant la prévision totale de tous les magasins au niveau de la prévision maître.

La région 0 présente des données de ventes agrégées pour tous les magasins de la chaîne.

Pour la région 0, une prévision distincte est construite, qui peut différer de la somme des prévisions pour tous les magasins.

Le niveau « région 0 » est utilisé comme niveau le plus élevé de la hiérarchie géographique lors de la construction des prévisions de niveaux inférieurs.

Le niveau « Somme des magasins - SKU » est une prévision construite au niveau de chaque magasin et totalisée.

Le niveau « Tous les magasins - SKU » est une prévision construite au niveau de la région 0, qui représente des données agrégées pour l'ensemble de la chaîne.

La différence est que lors de la construction d'une prévision au niveau du magasin, le système analyse les dépendances des ventes vis-à-vis des facteurs influents à des niveaux détaillés, ce qui dans certains cas, lorsqu'il y a suffisamment de données, peut donner un résultat plus précis, et dans certains cas les dépendances peuvent ne pas être déterminées.

Pour différentes positions - de différentes façons, cela dépend de l'existence d'un historique de ventes suffisant aux niveaux détaillés pour faire une prévision.

Avec un historique insuffisant, une prévision au niveau de la région 0 peut être plus précise.

Un autre avantage de l'utilisation de la prévision au niveau de la région 0 est qu'elle permet de déterminer la dépendance des ventes à l'échelle de la chaîne vis-à-vis des facteurs influents (prix, saisonnalité, etc.) et de les utiliser à des niveaux plus détaillés.

Ce n'est pas nécessaire.

La fonctionnalité Anomalies et exclus est utilisée dans des cas exceptionnels si des ventes anormales sont identifiées dans le processus d'analyse des prévisions.

De plus, si le système du client dispose de ventes dédiées par réservation, il est recommandé de les télécharger afin que le moteur les prenne en compte comme anomalies.

Dans certains cas, si le module promo n'est pas utilisé et qu'il y a des exigences pour que le moteur prédise les ventes régulières et saisonnières, les semaines pour lesquelles la prévision maître avec le type Promo est définie sont automatiquement intégrées dans les exceptions de prévision.

La liste de ces articles est configurée dans le système.

Avant d'utiliser un réseau de neurones pour prévoir une position, vous devez vérifier la prévision, c'est-à-dire la contrôler visuellement.

Cela peut être fait en utilisant le profil de prévision « Cerveau ».

Très probablement, la réaction du système ne sera pas instantanée.

Cela est fait afin de lisser les extrêmes locaux dans les ventes.

Mais après 1 à 3 semaines, le système verra ces changements et commencera à les prendre en compte dans la prévision future.

Cela peut être vérifié sur des exemples réels déjà survenus, en remontant de 1 à 3 semaines dans la prévision.

Vous pouvez faire cela dans le formulaire « Analyse » en cliquant sur le lien « Paramètres » et en choisissant la dernière semaine de ventes que le système peut voir lors de la construction de la prévision.

De plus, immédiatement après la première semaine de ventes accrues, le système commencera à augmenter le stock de sécurité, en le faisant prudemment et sans créer un stock accru là où il n'y a eu qu'une telle semaine dans l'historique.

Dans ce cas, il existe plusieurs options : Les vêtements et chaussures commandés selon un calendrier régulier peuvent être commandés sur la base de la prévision du système.

Si l'achat de vêtements et de chaussures est effectué pour chaque saison, l'organisation de ce processus devrait être construite un peu différemment.

Initialement, il vaut la peine d'utiliser la prévision pour des groupes de modèles (par exemple, chaussures de sport pour hommes), afin de déterminer la demande potentielle pour ceux-ci.

Ensuite, il est nécessaire de sélectionner expertement des modèles pour la demande potentielle et de faire également une décomposition experte de la prévision au niveau des groupes de modèles vers des modèles spécifiques, puis vers la grille de tailles pour obtenir des chiffres spécifiques de positions pour la commande.

La hausse promotionnelle est une augmentation supplémentaire des ventes pendant la période promotionnelle, qui se produit grâce aux communications, lorsque plus d'acheteurs savent qu'une certaine position a une offre promotionnelle pour une période limitée.

Il y a deux raisons.

Premièrement, si vous baissez simplement le prix sans en informer personne, cela ne donnera pas un tel effet dans la croissance des ventes que la réduction du prix temporaire avec le soutien d'une communication supplémentaire.

Deuxièmement, souvent une promotion se tient sans aucun remplacement d'étiquettes de prix, lorsque la remise est disponible en caisse, et l'acheteur en apprend l'existence grâce à des documents supplémentaires : un dépliant, un catalogue électronique, une bannière, etc.

L'augmentation des ventes due à l'effet de communication est la composante la plus difficile dans les prévisions.

Premièrement, cet effet est très différent pour différentes positions.

Deuxièmement, pour des positions spécifiques, il manque souvent d'historique promo, car dans le commerce de détail il y a une rotation significative de l'assortiment.

La prédiction de la croissance promotionnelle dans le système peut être divisée en plusieurs étapes principales : Pour comprendre cela, vous devriez simuler plusieurs scénarios promo, avec un niveau de remise différent et diverses communications.

Pour simuler une promo, vous pouvez soit créer une nouvelle promo avec les conditions que vous souhaitez simuler, soit une nouvelle variante d'une promo existante.

Vous devez tenir compte du fait que lors de la création d'une nouvelle variante dans une promotion existante, une remise déterminée individuellement pour les articles de la promotion a la priorité sur une remise déterminée au niveau de l'ensemble de la promotion ; par conséquent, si des remises différentes pour chaque produit sont définies dans la promotion, il vaut mieux pour la modélisation d'un nouveau scénario créer une promo distincte sans l'approuver.

Base - une prévision de base sans tenir compte de l'effet des communications, mais en tenant compte de l'élasticité-prix.

Elle montre combien vous vendriez si vous réduisiez simplement le prix et le souteniez par une communication de base sous forme d'indication sur l'étiquette de prix.

Promo - une prévision promotionnelle tenant compte de la hausse promotionnelle due à toutes les communications supplémentaires dans la promo, permettant à plus de clients de découvrir une offre avantageuse.

Premièrement, vous devez vérifier les promos comparables que le système a sélectionnées.

Pour ce faire, appuyez sur le bouton « C » à côté du SKU pour voir les SKUs promo comparables, les ventes sur ceux-ci, ainsi que leurs taux de hausse.

La prévision peut différer des ventes de promos comparables, car les conditions changent : prix, remise, saison, cannibalisation.

Pour analyser les facteurs affectant la prévision plus en détail, vous devez double-cliquer sur un SKU dans une promo pour accéder au formulaire « Analyse » et voir plus en détail tous les composants de la prévision.

« Avant, % » est le coefficient de hausse promotionnelle par rapport à la prévision, qui ne tient pas compte de l'élasticité-prix.

« Après, % » est le coefficient de hausse promotionnelle par rapport à la prévision, en tenant compte de l'élasticité-prix.

En règle générale, « Après, % » est inférieur à « Avant, % ».

Le système utilise ces coefficients de base des promos comparables, en les appliquant pour les promos prévues au niveau SKU - tous magasins et en les adaptant au niveau de chaque magasin.

Dans ce cas, le coefficient de hausse promotionnelle est prédit par le réseau de neurones.

Le réseau de neurones est entraîné sur toutes les positions promo dans l'historique, déterminant la dépendance de la hausse vis-à-vis de chaque facteur dans la promo, ainsi que de leur synergie, et pour chaque groupe de produits séparément, s'il y a suffisamment de données pour tenir compte des caractéristiques individuelles de la hausse des articles dans chaque groupe.

Le système dispose d'une visualisation des résultats d'apprentissage d'un réseau de neurones, quelque chose comme une tomographie.

Vous pouvez la voir dans le menu « Plus - Promo - Corrélation du réseau de neurones ».

Là, vous verrez verticalement les facteurs que le réseau de neurones prend en compte lors de la prédiction de la hausse promotionnelle, et vous verrez également la corrélation en pourcentage du changement des valeurs des facteurs avec le changement des valeurs du coefficient de hausse promotionnelle prédit par le réseau de neurones par rapport à la prévision qui tient compte ou non de l'élasticité-prix.

Les ventes promotionnelles sont le domaine le plus difficile en matière de prévision, car elles sont influencées par de nombreux facteurs, dont certains ne sont pas connus du système.

Par exemple, en cas de présence ou d'absence de réaction de la part des concurrents, les promotions pour les produits haut de gamme, qui sont des générateurs de trafic, peuvent donner des hausses différentes (en général ou dans différentes conditions de marché).

Il est donc important de vérifier les prévisions promo.

Avec MySales, la prévision des promos est généralement réalisée par une personne, ou un groupe séparé qui crée des promos dans le système, construit une prévision promo automatique MySales et la vérifie en la comparant aux promos comparables.

Ainsi qu'en effectuant une analyse plus détaillée à l'aide du formulaire « Analyse ».

Après une telle vérification des prévisions promotionnelles, il est recommandé de les télécharger dans Excel pour les envoyer aux gestionnaires de catégories pour vérification des conditions du marché.

S'il y a des objections fondées de la part des gestionnaires de catégories, il est recommandé de créer une prévision maître dans le système.

La surveillance des premiers jours de ventes promotionnelles est très importante pour les promotions valables sur une période plus longue que le cycle de livraison, afin que vous puissiez répondre aux ventes pendant la promotion et commander plus ou moins de marchandises dans la prochaine livraison.

Cependant, si vous regardez au niveau de positions spécifiques dans des magasins spécifiques, il peut y avoir des extrêmes locaux ou des événements locaux qui sont peu susceptibles de se reproduire dans les jours suivants, si nous ne parlons pas de positions prioritaires.

Par conséquent, dans les premiers jours de la promo, il vaut la peine d'analyser les ventes à des niveaux plus intégrés (SKU-tous magasins) et d'ajuster la prévision avec un Maître pour refléter la dynamique de la promo pour les commandes pendant sa mise en œuvre.

Si la promotion dure plusieurs semaines et qu'une croissance des ventes accrue n'est observée que dans la première semaine, il est recommandé d'utiliser soit la fonctionnalité « Charge supplémentaire », soit la fonctionnalité de commande automatique pour passer une commande accrue pour la première semaine de la promotion.

La remise pour de telles promotions doit être indiquée comme le pourcentage moyen des avantages pour l'acheteur, qui est accordé pour une position particulière.

Cela est nécessaire pour que l'élasticité-prix fonctionne correctement dans la prédiction des promos.

Dans ce cas, la remise est également mieux indiquée en analysant l'historique, mais en général, elle devrait être comprise entre 1 % et le pourcentage calculé comme l'équivalent en espèces des bonus divisé par le prix des marchandises pour lesquelles ils sont attribués.

Il existe un indicateur de la précision de prévision des promos, qui est mesuré comme le pourcentage de positions promo qui entrent dans la plage d'erreur acceptable.

Cet indicateur vous permet de trouver le meilleur équilibre entre le niveau de disponibilité dans la promo et les stocks à la sortie de la promo.

Afin d'évaluer objectivement cet indicateur, il est important de comparer non seulement la prévision avec les ventes, mais aussi la prévision calculée par le système avec la prévision préparée manuellement par les responsables.

Si le système prédit mieux pour la plupart des positions que les responsables eux-mêmes, alors il y aura un effet soit dans l'augmentation de la disponibilité des marchandises pendant les périodes promotionnelles, soit dans l'optimisation des stocks à la sortie de la promo.

Il est à noter que la mise en œuvre du processus de vérification des prévisions du système vous permet d'obtenir une synergie entre l'utilisation des algorithmes de prévision promotionnelle et l'expertise des responsables.

Une prévision de haute qualité d'une promo nécessite au moins un an dans l'historique promo, mais dans certains cas deux ans ou plus peuvent être nécessaires.

Plus l'historique promo est important, plus la prévision promo obtenue peut être de haute qualité.

Très probablement, dans ce cas, le système prédira ce type de promo sur la base d'une prévision moyenne d'autres types de promos.

Le système tiendra également compte des caractéristiques des produits et de leur comportement dans la promo, adaptant la hausse promo au niveau du magasin en fonction de la sensibilité individuelle.

Cependant, avec l'accumulation de l'historique, le système promo commencera déjà à en tenir compte.

L'élasticité-prix et la hausse promotionnelle sont deux composantes séparées mais interconnectées dans la prévision.

Séparées car, premièrement, l'élasticité-prix est considérée dans la prévision de base pour les positions où il y a suffisamment d'historique.

Ensuite, un coefficient de promotion est ajouté à la prévision de base, qui est adapté au niveau du magasin.

Cependant, le coefficient de hausse promotionnelle peut être ajouté à la prévision, dans laquelle il n'y a pas d'élasticité-prix pour les positions où l'historique n'est pas suffisant pour le calculer.

Par conséquent, le système utilise deux coefficients de hausse promo distincts, qui sont ajoutés à la prévision incluant l'élasticité-prix (en règle générale, ce coefficient est plus bas) et n'incluant pas l'élasticité-prix (en règle générale, ce coefficient est plus élevé).

Après le calcul de la hausse de promotion en unités, le moteur rééquilibre ces 2 composantes avec les autres composantes de la prévision afin qu'elles décrivent au mieux les ventes passées.