Zasoby

Wiedza, poradniki i historie sukcesu ze świata retail AI

Sprawdź, jak wiodące sieci handlowe optymalizują zapasy, redukują straty i zwiększają przychody z MySales Labs.

4 osoby do prognozowania i zamawiania
Case studies
Drogas logo
Forecasting

4 osoby do prognozowania i zamawiania

Drogas na Łotwie i Litwie: 4 osoby obsługują prognozowanie i zamawianie dla 150 sklepów dzięki MySales.

Czytaj dalej ->
80% obrotu z promocji
80%
Case studies
Chervonyi Market logo
Forecasting

80% obrotu z promocji

Chervonyi Market - ukraiński dyskont niespożywczy z 170+ sklepami. Automatyzacja prognoz i zamówień z MySales Labs.

Czytaj dalej ->
95% dostępności towaru w sieci convenience - wdrożenie MySales w sieci Blyzenko
95%
Case studies
Blyzenko logo
Forecasting

95% dostępności towaru w sieci convenience - wdrożenie MySales w sieci Blyzenko

Blyzenko, sieć convenience z Zachodniej Ukrainy, osiągnęła 95% dostępności towaru dzięki automatycznemu prognozowaniu i zamawianiu MySales.

Czytaj dalej ->
97% OSA. Historia Chudo Market
97%
Case studies
Chudo Market logo
Forecasting

97% OSA. Historia Chudo Market

Wdrożenie MySales w sieci Chudo Market: 97% dostępności na półce, 80%+ trafność prognoz, 15-20% wzrost obrotów.

Czytaj dalej ->
Wdrożenie MySales w Eko Market
Case studies
Eko Market logo
Forecasting

Wdrożenie MySales w Eko Market

Wdrożenie MySales w Eko Market: prognozowanie sprzedaży, automatyczne zamówienia i analityka cenowa dla jednej z największych sieci spożywczych na Ukrainie.

Czytaj dalej ->
MySales w GoodWine — historia sukcesu
Case studies
GoodWine logo

MySales w GoodWine — historia sukcesu

Aleksey Grishin z GoodWine opowiada o wdrożeniu MySales w flagowym sklepie w Kijowie — optymalizacja zapasów win premium.

Czytaj dalej ->
Planowanie promocji - od Excela do automatyzacji
99%
Case studies
Sviy Market logo
Forecasting

Planowanie promocji - od Excela do automatyzacji

Sviy Market przeszedł z Excela na MySales - 99% zamówień zautomatyzowanych, skuteczne prognozowanie promocji nawet w warunkach wojennych.

Czytaj dalej ->
Kanibalizacja w prognozowaniu popytu w handlu detalicznym
Poradniki
Forecasting

Kanibalizacja w prognozowaniu popytu w handlu detalicznym

Praktyczny przewodnik po efekcie kanibalizacji w asortymencie detalicznym oraz o tym, jak uwzględniać go w prognozowaniu popytu.

Czytaj dalej ->
Jak MySales oblicza utracony popyt
Poradniki
Forecasting

Jak MySales oblicza utracony popyt

Dowiedz się, jak MySales mierzy utracony popyt, porównując prognozowany popyt z rzeczywistą sprzedażą w dniach braku towaru, i jak przekłada się to na dokładniejsze decyzje uzupełnieniowe.

Czytaj dalej ->
Jak MySales generuje prognozę
Poradniki
Forecasting

Jak MySales generuje prognozę

Szczegółowy opis działania silnika prognozowania popytu MySales — obejmujący podejście hierarchiczne, etapy przygotowania danych, analizę czynników wpływających oraz specjalne algorytmy dla nowych produktów i rozszerzania dystrybucji.

Czytaj dalej ->
Obliczanie safety stock w MySales: kroki i kluczowe wnioski
Poradniki
Forecasting

Obliczanie safety stock w MySales: kroki i kluczowe wnioski

Krok po kroku wyjaśnienie, jak MySales automatycznie oblicza safety stock na podstawie statystyk błędu prognozy, wraz z przykładem liczbowym.

Czytaj dalej ->
Rozliczanie Dat Ważności i Odpisów: Automatyzacja i Dokładność w Zamówieniach
Poradniki
Forecasting

Rozliczanie Dat Ważności i Odpisów: Automatyzacja i Dokładność w Zamówieniach

Dowiedz się, jak MySales automatyzuje ograniczenia shelf-life i prognozowanie odpisów, aby zapobiec nadmiernemu zamawianiu towarów szybko psujących się i jednocześnie kompensować przewidywane straty.

Czytaj dalej ->
Jakie czynniki wpływają na sprzedaż konkretnych produktów w handlu detalicznym?
Poradniki
Forecasting

Jakie czynniki wpływają na sprzedaż konkretnych produktów w handlu detalicznym?

Praktyczny przegląd kluczowych czynników — od sezonowości i cen po pogodę i kanibalizację — które kształtują sprzedaż produktów w handlu detalicznym oraz sposoby uwzględnienia ich w prognozowaniu.

Czytaj dalej ->
Dlaczego Pick-to-Zero jest efektywniejszy niż Cross-Dock
Poradniki
Replenishment

Dlaczego Pick-to-Zero jest efektywniejszy niż Cross-Dock

Praktyczne porównanie strategii uzupełniania zapasów Pick-to-Zero i Cross-Dock — kiedy każde z podejść sprawdza się najlepiej i jak ich połączenie maksymalizuje efektywność zarządzania zapasami.

Czytaj dalej ->
Systemy automatycznego prognozowania - lista pytań
Poradniki
Forecasting

Systemy automatycznego prognozowania - lista pytań

Rozglądają się Państwo za systemem automatycznego prognozowania sprzedaży - warto zadać dostawcom te pytania. 1. Czy system pozwala na budowanie prognoz promocy…

Czytaj dalej ->
Systemy automatycznego zamawiania - lista pytań
Poradniki

Systemy automatycznego zamawiania - lista pytań

Rozglądają się Państwo za systemem automatycznych zamówień dla sieci handlowych? Warto zadać dostawcom pytania z poniższej listy 1. Czy system obsługuje metodol…

Czytaj dalej ->

Chcesz podobne wyniki?

Dołącz do sieci, które transformują planowanie z MySales Labs.

Skontaktuj się z nami