Специализированная оптимизация для аптеки

АптекиРешения

Интеллектуальное управление запасами для фармацевтической и wellness-розницы

Платформа ИИ

Единая платформа ИИ объединяет прогнозирование, пополнение, ценообразование и промо — сигналы автоматически передаются между модулями, поэтому заказы, цены и кампании всегда синхронизированы.

94%
Точность прогноза
15-20%
Рост выручки
40%
Сокращение списаний
70%
Экономия времени
Аналитика

Реальность аптечного ритейла

Аптечные сети управляют тысячами SKU в категориях безрецептурных препаратов, витаминов, БАД и средств личной гигиены — каждая с различными паттернами спроса, ограничениями по срокам хранения и драматическими сезонными колебаниями от простудных/гриппозных заболеваний до аллергии и летнего ухода за кожей.

Аналитика

Что говорят нам аптечные ритейлеры

«Спрос на продукты для здоровья имеет больше переменных, чем в любом другом сегменте» Сезонные паттерны здоровья, погодные изменения, освещение в СМИ и новые wellness-тренды создают всплески спроса, которые невозможно прогнозировать вручную.

Промо-механики различаются в категориях здоровья, красоты и бытовой химии.

«Управление сроками хранения создаёт ежедневную операционную сложность» Витамины и БАД требуют тщательной ротации, сезонные препараты несут высокий риск списания, а различные категории имеют профили сроков хранения от нескольких недель до нескольких лет.

Баланс свежести и доступности требует автоматизации.

«Масштабирование операций в растущей сети является нашим узким местом» Добавление магазинов линейно умножает ручное планирование.

Категорийные менеджеры тратят большую часть времени на рутинное оформление заказов, а не на стратегические решения, а текучесть кадров ведёт к потере знаний.

Как помогает MySales

Как MySales оптимизирует работу аптечного ритейла

Наш прогнозный движок создан для сложности аптечного ритейла: Выходите за рамки базового повторного заказа с оптимизацией запасов, учитывающей даты истечения: Оптимизируйте промо-активности, определяющие эффективность аптечного ритейла: Спроектировано для масштабирования без пропорционального роста численности персонала:

1
Детальные прогнозы на уровне отдельного SKU, магазина и дня для точного планирования запасов
2
Корреляция с погодой и сезонностью — предвидение изменений спроса на простудные/гриппозные препараты, средства от аллергии и солнцезащитные продукты на несколько недель вперёд
3
Моделирование промо-эффекта с эффектами каннибализации по OTC и wellness-категориям
4
Выявление событий и трендов — захват локальных драйверов спроса, которые упускает ручное планирование
Аналитика

Внедрение в аптечном ритейле

  • Интеграция исторических данных — загрузка данных продаж, акций и продуктов для обучения прогнозной модели
  • Развёртывание прогнозного движка с аптечными факторами спроса (погода, сезонность, сроки хранения)
  • Настройка автоматического пополнения с ограничениями поставщиков, графиками доставки и правилами страхового запаса
  • Развёртывание в пилотных магазинах — как правило, начало с подмножества магазинов с расширением на основе результатов
  • Расширение на несколько магазинов — развёртывание по всей аптечной сети
  • Интеграция промо-планирования — подключение промо-календарей к прогнозированию спроса
  • Настройка оптимизации сроков хранения — уточнение параметров истечения на основе начальных результатов
  • Обучение команды — переход планового персонала от ручного оформления заказов к управлению по исключениям
  • Уточнение промо-эффекта с моделированием каннибализации по категориям здоровья и wellness
  • Оптимизация страхового запаса — тонкая настройка уровней сервиса по критичности продукта и вариативности спроса
  • Анализ упущенного спроса — выявление выручки, потерянной из-за дефицита, и количественная оценка возможностей для улучшения
  • Бенчмаркинг производительности по магазинам и категориям для непрерывного улучшения
Аналитика

Измеримые результаты в аптечном ритейле

  • Доступность на полке: уровни сервиса 97–99% для продуктов здоровья и wellness
  • Снижение дефицита: на 40–60% меньше случаев отсутствия товара по ключевым OTC и wellness-линейкам
  • Сезонная готовность: спрос предвидится за несколько недель до сезонных пиков, что предотвращает реактивное оформление заказов
  • Восстановление упущенного спроса: системное выявление и захват ранее упускаемых продаж
  • Снижение просроченных запасов: уменьшение списаний на 25–40% за счёт заказов с учётом срока хранения
  • Оптимизация страхового запаса: буферы на основе вариативности спроса заменяют статические правила, снижая излишки
  • Улучшение оборотного капитала: более точные запасы при лучшей доступности высвобождают средства для роста
  • Снижение потерь: особенно значимо для витаминов с коротким сроком хранения и сезонных продуктов
  • Эффективность плановой команды: снижение ручной нагрузки по оформлению заказов на 70–80% на магазин
  • Масштабируемость: добавление магазинов без пропорционального роста плановых ресурсов
  • Точность прогнозов: 80%+ для промо-периодов, 90%+ для регулярного спроса
  • Ускоренное введение в должность: новые плановики становятся эффективными за несколько недель, а не месяцев
Аналитика

Проверено в масштабе

MySales поддерживает Аптеку 911, одну из крупнейших аптечных сетей Украины с более чем 1 600 точками в 22 регионах.

В таком масштабе ручное планирование невозможно — централизованное прогнозирование и пополнение на основе ИИ обеспечивают наличие товаров на полках по всей сети.

MySales также пользуется доверием Drogas, ведущей сети магазинов здоровья и красоты Прибалтики (входит в группу A.S. Watson).

Ключевые результаты в Drogas: «Научившись работать с [MySales] при минимальных затратах человеческого труда, можно достичь хороших результатов.» — Руководство Drogas, сеть магазинов здоровья и красоты из 150 точек (Латвия и Литва)

  • 4 человека управляют прогнозированием и пополнением для 150 магазинов в двух странах и двух отдельных экземплярах системы
  • Точность регулярных прогнозов 90%+ и точность промо-прогнозов 80%+
  • Оптимальные уровни запасов при стабильной доступности товаров на полке
  • Персонал магазинов освобождён от оформления заказов для фокуса на обслуживании покупателей и операциях магазина
  • Оценка 8–9 из 10 от руководства Drogas — за простоту и минимальные требования к человеческим ресурсам
Аналитика

Интеграция данных для аптечного ритейла

  • Данные POS и транзакций для истории продаж и анализа паттернов спроса
  • Мастер-данные продуктов — сроки хранения, иерархия категорий и информация о поставщиках
  • Системы заказов поставщиков для автоматического пополнения с интеграцией графиков доставки
  • Промо-календари для запланированных кампаний, скидок и совместно финансируемых поставщиком активностей
  • Потоки погодных данных для корреляции сезонного спроса на продукты здоровья и wellness
  • Праздничные и событийные календари для моделирования локального влияния спроса
  • Исторические промо-данные для анализа эффекта и каннибализации
  • Атрибуты магазина (локация, размер, местная демография) для дифференциации спроса
Аналитика

Рекомендуемая последовательность внедрения

Прогнозирование — прогнозирование спроса по SKU × магазин × день с погодными, сезонными факторами и факторами сроков хранения Пополнение запасов — автоматизированные заказы с оптимизацией по срокам истечения, страховым запасом и ограничениями поставщиков Промо — промо-планирование OTC и wellness с прогнозированием эффекта и моделированием каннибализации Месяц 1: Исторические данные загружены, прогнозный движок обучен, пилотные магазины запущены Месяц 3: Полное развёртывание по сети, снижение дефицита заметно, просроченные запасы сокращаются Месяц 6: Полная реализация ROI с оптимизированными уровнями сервиса, минимальными потерями и компактной плановой командой Готовы оптимизировать работу ваших аптек?

Запланируйте демонстрацию, чтобы увидеть MySales в действии с аптечным управлением сроками хранения и прогнозированием спроса, адаптированными к ритейлу здоровья и wellness.