Модули MySales

Планирование ассортимента с AIВозможности

Планирование ассортимента на базе AI помогает определить, какие SKU следует оставить, добавить, локализовать или вывести из каждого магазина, балансируя релевантность для покупателя, полочное пространство и прибыльность.

94%

Точность прогноза

Точность по устоявшимся товарам в Drogas

15-20%

Рост выручки

Рост товарооборота в Chudo Market после внедрения

40%

Сокращение списаний

Снижение списаний свежих товаров в Blyzenko

Платформа ИИ

Единая платформа ИИ объединяет прогнозирование, пополнение, ценообразование и промо — сигналы автоматически передаются между модулями, поэтому заказы, цены и кампании всегда синхронизированы.

Обзор модуля

Почему ритейлерам нужно планирование ассортимента с AI

На практике ассортиментные решения редко должны быть одинаковыми для всей сети.

Формат магазина, площадь, регион, профиль покупателя, локальная конкуренция и ограничения пространства меняют то, каким должен быть правильный набор товаров.

Без моделирования ритейлеры часто держат дублирующиеся SKU, теряют локальный спрос и перегружают магазины низкопродуктивными позициями.

Единый ассортимент для всей сети игнорирует локальные различия спроса.
Дублирующиеся варианты увеличивают сложность без дополнительной ценности.
SKU с низкой оборачиваемостью замораживают оборотный капитал и полочное пространство.
Решения о вводе и выводе товаров сложно проверить заранее.

Ключевые возможности

MySales поддерживает планирование ассортимента как непрерывный процесс принятия решений, а не как разовый ежегодный пересмотр.

Команды могут оценивать рекомендации на уровне категории, кластера, магазина и SKU.

Прогнозируйте ожидаемые продажи по SKU, магазину, кластеру и сезону, чтобы определять, где каждый товар должен быть представлен.

Оценивайте, что покупатели покупают вместо SKU, когда его нет, и где похожие товары отбирают объем друг у друга.

Балансируйте ширину категории, глубину вариантов, количество фейсингов и полочные ограничения, чтобы повышать продажи с площади и снижать потери пространства.

Выявляйте малоценные дубли, поддерживайте решения о делистинге и оценивайте потенциал новых SKU до запуска.

Бизнес-результаты

Бизнес-результат

Ритейлеры используют планирование ассортимента, чтобы повышать релевантность без роста сложности. Цель не в том, чтобы иметь больше SKU, а в том, чтобы иметь лучший набор SKU для каждого магазина.

Более высокие продажи на квадратный метр
Более высокая валовая маржа и GMROI
Меньше dead stock и ниже риск уценки
Более высокая локальная релевантность по кластерам магазинов
Более быстрые и обоснованные категорийные пересмотры

Операционная модель

Процесс работы

Типичный цикл планирования ассортимента сочетает результаты моделей, оценку мерчантов и операционные ограничения.

Кластеризуйте магазины по формату, размеру, региону и покупательской миссии.

Моделируйте базовый спрос, сезонность, замещение и каннибализацию.

Симулируйте сценарии добавления, сохранения, сокращения и делистинга на уровне SKU и категории.

Применяйте полочные, поставщицкие и коммерческие ограничения.

Публикуйте рекомендации для магазинов или кластеров и отслеживайте результат после изменений.

Внедрение и данные

Данные и внедрение

Модуль работает лучше всего, когда подключены история транзакций, запасы, иерархия товаров, промо, атрибуты магазинов и данные планограмм или пространственные ограничения, если они доступны.

Его можно внедрять вместе с Forecasting и Replenishment, чтобы ассортиментные решения превращались в более качественные заказы, цели по запасам и исполнение категории.

История POS-продаж и остатков
Иерархия товаров и атрибуты
Метаданные магазинов и данные для кластеризации
История цен и промо
Ограничения поставщиков и коммерческие правила
Данные о емкости полок или планограммах, если доступны

Аналитика